Esta es una presentación de R Markdown. Markdown es una sintaxis de formato simple para crear documentos HTML, PDF y MS Word. Para obtener más detalles sobre el uso de R Markdown, consulte http://rmarkdown.rstudio.com.

Al hacer clic en el botón Knit, se generaró un documento que incluye tanto el contenido como la salida de cualquier fragmento de código R incorporado dentro del documento.

• Un lenguaje de programación diseñado con fines de análisis estadístico.

• Útil para el manejo y análisis de grandes bases de datos.

• Ofrece una amplia selección de herramientas para la representación visual de datos.

• Pros

  • ¡Es gratuito!

  • Útil en un amplio rango de disciplinas.

  • Desarrollo y mejorías constantes.

  • Una gran comunidad de desarrolladores y ayuda en línea.

• Cons

  • Una curva de aprendizaje algo pronunciada.

  • La documentación está principalmente en Inglés.

• R está entre las herramientas de análisis más citadas. [1]

• ¡R es popular y va en aumento! [1]

• ¡R es popular y va en aumento! [1]

• ¡R es popular y va en aumento! [1]

• ¡R es popular y va en aumento! [1]

• La mejor forma de usar R es

• R base + R Studio

• La línea de comando, una gran y compleja calculadora.

• Cálculos aritméticos

10 * 8 + 3*(6 - 2/7)^10

## [1] 111363041

• Funciones matemáticas tradicionales

log(10)

## [1] 2.302585

• Funciones trigonométricas

sin(60 - 90 / 2)

## [1] 0.6502878

• Operador flecha -> debe apuntar hacia el objeto:

x <- 5

• Funciona en ambas direcciones:

5 -> x

• Si se pide un cálculo, R nos responde con el resultado.

5 + 5

## [1] 10

• Si se pide un cálculo, R nos responde con el resultado.

x <- 5 + 5

• Si mencionamos el objeto, R nos imprime su valor.

x

## [1] 10

• Guardar un número en una variable.

• Reemplazar el valor con un valor nuevo.

• Si se pide un cálculo, R nos responde con el resultado.

• Si el resultado se asigna a un objeto, éste no se imprime en pantalla.

• Si mencionamos el objeto, R nos imprime su valor.

• Con las funciones, damos instrucciones a R para llevar a cabo una operación.

• En el Editor podemos construir nuestros programas.

• Para tener los nombres correctos de las funciones es mejor usar sugerencias de comandos y autocompletar:

  • Un click al tablulador, produce sugerencias.
  • Dos clicks al tablulador, auto-completan la instrucción.

• Podemos enviar selecciones del código a la línea de comando con Run (ctrl+enter).

• Podemos enviar la totalidad de nuestro archivo a la línea de comando con Source (ctr+shift+S).

• Podemos obtener ayuda para cualquier función en la pestaña de Help.

• O desde la línea de comandos con

help(plot)

?plot

• Estética del editor, elegir el resaltado de sintaxis.

• En Files podemos ver el contenido del directorio en que estamos trabajando.

• Podemos elegir el directorio de trabajo desde el menú Session.

• O desde la línea de comandos con

setwd()

• Podemos ver los gráficos en la pestaña de Plots.

• Podemos ver los paquetes que tenemos en la pestaña de Packages.

• Miles de paquetes

• Podemos ver las variables cargadas en la pestaña de Environment.

• Podemos ver los comandos ejecutados en la pestaña de History.

• Crea un directorio (CursoEMDR) en algún lugar del disco.
• Hazlo tu directorio de trabajo.
• Copia el siguiente código:

# Mi primer programa
print("Hola Mundo!")
curve(x^2, from = 1, to = 50, xlab = "x", ylab = "y")
install.packages("fun") # Con comillas
library(fun) # Sin comillas ¿por qué? Ya se ha instalado
alzheimer_test() # Sigue las instrucciones en la consola

• Guarda el archivo como clase1.r o con el nombre del Tema en curso.

• Google + Stackexchange, tus mejores amigos.

• La comunidad de usuarios está para apoyarte.

Estadística y Manejo de Datos con R (EMDR) por Marcos F. Rosetti S. y Luis Pacheco-Cobos se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.